魏建軍在保定親自測試，長城汽車全場景NOA能行得通嗎？  

在比拼智能化的階段，長城汽車取得了新的進展，將NOA功能拓展到了城市中，并且滿足更豐富的行駛場景，具體表現如何？長城汽車董事長魏建軍親自來檢驗。

河北省保定市的路況，可以代表標準的中國二三線城市，復雜、多變，對于測試城市NOA來說，極具挑戰。長城汽車這次選擇在保定測試全場景NOA，而且是由魏建軍董事長親自駕駛，讓智駕的研發團隊壓力不小，但也體現出長城汽車對于智駕研發的重視程度。

魏建軍董事長的這次測試，主要是要驗證長城汽車無高精地圖全場景NOA在復雜的路況中都能處理哪些場景，以及處理的效果如何。魏建軍駕駛著搭載全場景NOA功能的魏牌藍山，以直播的形式在保定市區的普通道路上對交通信號燈識別、路口轉彎、障礙物識別與避讓、變道并線、高速公路匯入與匯出等處理進行了檢驗。

通過實時的現場測試視頻可以看出來，在交通信號燈識別與路口轉彎場景中，全場景NOA能夠確識別標準紅綠燈和各類非標準紅綠燈，確保在各種路口安全可靠地通行。該系統最遠識別距離達到了150米，無論是標準路口還是特殊路口，轉向成功率超過95%，盡最大可能在復雜的人車混流環境中，讓車輛安全平穩通過。

在識別障礙物和處理能力上，車輛也能夠準確識別錐桶和施工鐵板圍墻等靜態障礙物，也能準確識別行人和非機動車等動態障礙物。根據識別障礙物的不同，并結合實時交通狀況，系統靈活調整行車路線，繞行動作平滑穩定，提升了行駛的安全性。

在變道與并線能力方面，長城汽車全場景NOA，提供全面的變道支持，不論是高速公路的匯入匯出還是城市交通中的擁堵路段，都能實現高效和安全的變道操作，變道成功率達98%，并能在擁堵路段有效減少被加塞的風險。此外，即使在沒有車道線的路段，該系統憑借著強大的車道線模擬能力，也能讓車輛穩定行駛。

目前長城汽車的無高精地圖全場景NOA，源于長城汽車的SEE一體化智駕大模型，它實現了感知決策一體化的鏈路整合，實現從規則驅動到數據驅動的轉變。SEE一體化智駕大模型的核心價值，圍繞安全（Safety）、高效（Efficiency）、體驗（Experienced）三點。SEE能夠不斷學習和適應新的駕駛環境，精確應對復雜路況，提升駕駛效率和舒適度，真正實現“看得見物、看得清路、看得懂人”的駕駛體驗。

這次在保定的測試直播，也確實驗證了長城汽車全場景NOA的實際應用表現，展示了行業領先的水準。相信很快在長城汽車旗下的多個品牌上推出或更新的車型上，都會搭載這套全場景NOA智駕系統，為用戶帶來便捷、人性化、安全的智駕體驗。