如今，人們已經習慣于使用指紋解鎖手機、通過刷臉進行支付。生物識別技術為日常生活帶來了更多的便利性。除了影響日常生活，生物識別技術在汽車領域也得到了廣泛應用，并且在近幾年呈現出加速普及的趨勢。根據相關報告預測，到2025年，全球1/3的新車將配備生物識別傳感器。生物識別技術究竟如何影響汽車行業？將為汽車行業帶來哪些變革？本期《質用車》將為大家具體分析。

　　一、什么是生物識別技術？生物識別技術具有哪些特點？

 

　　所謂生物識別技術，就是通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統計學原理等高科技手段密切結合，利用人體固有的生理特性（如指紋、臉象、虹膜等），以及行為特征（如筆跡、聲音、步態等）來進行個人身份的鑒定。與傳統身份鑒定相比，生物識別技術具有以下特點：

　　1、隨身性：生物特征是人體固有的特征，與人體是唯一綁定的，具有隨身性。

　　2、安全性：人體特征本身就是個人身份的最好證明，滿足更高的安全需求。

　　3、唯一性：每個人擁有的生物特征各不相同。

　　4、穩定性：生物特征如指紋、虹膜等人體特征不會隨時間等條件的變化而變化。

　　5、廣泛性：每個人都具有生物特征。

　　6、方便性：生物識別技術不需記憶密碼與攜帶使用特殊工具（如鑰匙），不會遺失。

　　7、可采集性：生物特征易于測量。

　　8、可接受性：使用者對所選擇的個人生物特征及其應用愿意接受。

　　基于以上特點，生物識別技術具有傳統身份鑒定手段無法比擬的優點。采用生物識別技術，可不必再記憶和設置密碼，對重要的文件、數據和交易都可以利用它進行安全加密，可以有效防止惡意盜用，使用更加方便。

　　二、生物識別技術在汽車行業中的應用

 

　　生物識別技術在日常生活中的應用已經較為普遍，并且這些技術也在快速融入汽車行業。目前，生物識別技術在汽車行業的應用主要包括指紋識別、聲音識別、手勢識別、面部識別、虹膜識別等。

　　1、指紋識別

　　指紋識別技術主要根據人體指紋的紋路、細節特征等信息，將其與在已知數據庫中的指紋特征點進行比對，從而鑒別個人身份。指紋識別應用于汽車領域的時間不算短，早在2004年，奧迪A8L就配備了指紋啟動按鈕，之后的保時捷等車企也陸續研發并上線了這項技術。

　　指紋采集器小型化、價格低，適合大規模普及。不過，指紋采集會受到手指皮膚受損、溫濕度等外界使用環境影響，并且容易被獲取和低成本復制，如指紋模、人工手指等，存在安全隱患。

　　2、聲音識別

　　聲音識別是目前汽車上普及率最高、同時使用頻率最多的生物識別技術，其主要應用途徑為智能語音控制，通過特定的語音指令來操控車輛。

　　相比其他生物識別技術，聲音識別更加簡單方便。但缺點在于容易受到外界雜音干擾，并且目前的車載智能語音控制功能對于使用者的普通話要求較高，無法識別方言。

　　3、手勢識別

　　與聲音識別相似，手勢識別也是一種“非接觸式”的控制方式，當駕乘者的手接近觸控屏或中控臺上的傳感器時，系統就可感應到手部的操控動作，無需實際接觸，就可實現接打電話、調節音量、選擇歌曲、控制車輛等功能。手勢識別還分為靜態手勢識別和動態手勢識別。其中，長安汽車旗下UNI-K等車型搭載的是靜態手勢識別功能，而寶馬7系、5系以及X7、X5等車型均采用動態手勢識別功能。

　　手勢識別同樣具有操作簡單方便的優點，且不會受到外界環境影響。不過，目前汽車上的手勢識別只能控制特定的功能，拓展性不強。并且手勢識別通常需要使用者對準傳感器，如果位置偏離可能無法準確識別。

　　4、面部識別

　　面部識別是通過臉部特征和臉部器官之間的距離、角度、大小外形等，進而量化出一系列參數進行識別的技術。面部識別的應用場景十分廣泛，包括監測駕駛員注意力是否集中、駕駛員身份識別等。前者主要應用在凱迪拉克Super Cruise、斯巴魯DriverFocus等智能輔助駕駛系統中，后者經常出現在諸如阿維塔11、零跑C01等具備FACE ID識別功能的車型上。

　　面部識別采集方式簡單隱蔽，并且在不同應用場景下可收集多個人臉信息。但面部識別很容易受到光線、聚焦、人臉姿態等因素影響，同時對于面部特征比較鮮明（如眼睛小）的人可能會出現誤識別（如識別為疲勞駕駛）。

　　5、虹膜識別

　　虹膜識別是通過人體獨一無二的眼睛虹膜特征來識別身份的技術，被廣泛認為是目前精確度、穩定性、可升級性最高的身份識別系統。虹膜識別技術在2021年首次應用于寶馬iNext車型，現代汽車于2022年向美國專利商標局申請虹膜認證系統專利，可通過掃描眼睛虹膜進入車輛。

　　相比指紋識別和面部識別，非接觸式的虹膜識別有著更高的安全性，因其構造獨特，難以被其他人模仿。虹膜識別系統包含軟件和硬件兩大模塊，除了軟件層面存在難度，檢測設備造價高，攝像頭穩定性不足等因素也限制了這項技術的普及發展。

　　三、生物識別技術將為汽車行業帶來哪些變革？

 

　　隨著人工智能、大數據技術的進步，生物識別技術也在不斷突破。車載生物識別技術除了實現便捷安全的用車體驗，也將為整個汽車行業帶來巨大變革。

　　1、車輛操控

　　在車輛外部操控方面，汽車無鑰匙進入系統將迎來全面升級，目前操作相對繁瑣且安全系數低的藍牙鑰匙、NFC鑰匙等或將被取消，實體鑰匙也將成為一個可有可無的輔助工具。通過虹膜識別技術，駕駛員可以更加高效、精準地控制車輛解鎖和上鎖。滿足高安全性的同時，也讓出行更加便捷。

　　內部操控方面，通過面部識別+虹膜識別的功能組合，將更快速識別出駕駛員信息，并匹配更精準的用車使用習慣，如座椅和方向盤的位置及角度、后視鏡角度、駕駛模式、氛圍燈等。隨著人工智能AI技術的不斷完善，聲音識別功能將更加具體化，通過識別不同年齡、性別、身份的駕乘人員，可以自動匹配相關的功能，如座椅按摩、女王副駕座椅展開等。此外，車載智能語音系統可操作功能也將更加豐富和細化，不再局限于特定指令，提供更加豐富、可定制化的語音指令。

　　2、智能駕駛

　　智能駕駛層面，未來高級別駕駛員監測系統可以通過車載傳感器、眼球追蹤等技術來監測駕駛員和乘車人員的心率、血壓、情緒、健康狀況等，并提供相應的幫助。如自動撥打緊急救援電話、導航去醫院或急救中心等。

　　此外，通過眼球追蹤技術+虹膜識別技術可以計算分析駕駛員是否疲勞駕駛，或分析其他不文明駕駛行為，進而對駕駛員進行提醒或者向后臺發出報警。對于規范駕駛員駕駛行為、提升道路交通安全有著積極的意義。

　　四、生物識別技術在汽車行業面臨的挑戰？

　　生物識別技術的迅速普及確實有利于智能汽車的發展，但目前車載生物識別技術仍然處于發展初期，包括車輛安全、用戶信息安全以及可靠性等都是需要面對的挑戰。

　　1、車輛安全

　　既然采用生物特征認證，那么勢必會使用生物特征數據庫。服務器端存儲大量用戶的特征數據庫，一旦被黑客或犯罪分子獲取，可能會引發車輛被竊風險。此外，如果不法分子利用用戶特征數據篡改車輛設置，也可能會對駕駛安全造成影響，存在嚴重的安全隱患。

　　2、用戶隱私安全

　　用戶指紋、虹膜等信息被采集后，會自動上傳至服務器端數據庫，如果相關用戶特征數據泄露，可能被未經授權的第三方企業用于其他用途，如廣告推送、商業利益追蹤等，導致用戶個人隱私權受到侵犯。

　　3、技術可靠性

　　與駕駛相關的生物識別技術如果存在功能漏洞、或是BUG等問題，可能會導致識別錯誤，進而會影響到行車安全。如疲勞監測系統錯誤識別駕駛員面部信息，可能出現誤判的情況，隨即向駕駛員發出警報，導致駕駛員分心，存在事故風險。智能語音控制如果誤識別車內人員交談的聲音，也可能會引發車輛設置更改或功能自動開啟/關閉，同樣存在安全隱患。

　　總結：

　　人體特征具有獨一性，這一生物密鑰可以隨身攜帶，并且無法被遺忘。生物識別技術在汽車行業具有廣泛的應用前景，除了提高汽車安全性，還能為用戶提供便捷性和個性化體驗。盡管目前車載生物識別技術還面臨著一些挑戰和限制，但隨著技術的不斷進步和完善，相信未來生物識別技術將在汽車行業中將發揮更加重要的作用。