無論是存量市場的國產化替代，還是增量市場的人工智能等新型產業，對于半導體行業來說都意味著無限的發展機會。

想構筑打造中國自己的半導體工業體系，需要的不僅僅是芯片研發人才，還需要大量的芯片生產工藝人才、銷售與市場人才等。

數據顯示，在芯片研發端，最緊缺的崗位是研發工程師，其次是研發經理和研發總監，前者是芯片研發端的主力，后兩者則是屬于研發管理層。細分來看，最為緊缺的研發工程師有模擬設計工程師、射頻設計工程師、CPU架構師、信號完整性工程師——它們恰恰又是競爭最為激烈的崗位，就是又卷又緊缺。

雖說行業回暖，卻不能和招聘市場回暖直接掛鉤。從薪資來看，在國內大型一線城市如北上廣，一個芯片研發總監（15年以上工作經驗）的平均年薪在100萬左右，研發經理（10年以上工作經驗）平均年薪在70萬元左右，普通研發工程師（3年以上工作經驗）平均年薪在38萬元左右。

汽車芯片：國產化率有望提升至15% ╱ 01

AI芯片：國內大廠開始采購國內AI芯片 ╱ 02

存儲芯片：正處于變革的重要時期 ╱ 03

汽車芯片：國產化率有望提升至15%

據央視網消息，11月14日上午，我國新能源汽車年產量首次突破了1000萬輛——我國成為全球首個新能源汽車年度達產1000萬輛的國家。

與傳統燃油汽車相比，新能源車對電子系統的依賴程度更高，需要更多的芯片來實現電池管理、動力控制、車載充電等功能。

新能源汽車在我國意義重大，其普及帶動車規級SoC等汽車芯片的蓬勃發展。貝哲斯咨詢數據顯示，2023年全球及中國市場汽車芯片市場規模分別為2793.64億元、658.18億元，中國占比達23.56%。

自汽車芯片“短缺潮”以來，國內汽車產業鏈及資本市場已在加大對芯片的自主可控布局，國內也涌現出一批優秀企業，在MCU領域，涌現出杰華特、四維圖新（杰發科技）、國芯科技、兆易創新、航順芯片、比亞迪半導體、芯旺微、芯海科技等公司。近日，首顆全國產自主可控的高性能車規級MCU——東風汽車DF30正式亮相，有分析稱，目前車規級MCU國產化率已接近10%。

近年來，國科微、思特威、比亞迪半導體等國內企業也在持續推進車規級CIS產品的發展，市場競爭力在逐步提升之中。值得注意的是，韋爾股份旗下的豪威是全球汽車領域的頭部玩家之一。

除了供應鏈企業，車企也越來越多地參與到芯片環節中來，比亞迪、吉利、長安、長城、小米、上汽、東風、一汽、蔚來、理想、小鵬等，或直接參與造芯，或參股生態鏈助力造芯，均在構建自己的芯片供應安全底線。

中國每年銷售超過3000萬輛汽車，約占全球汽車銷量的1/3，但本土汽車芯片供應量僅占10%左右。在產業鏈生態共同努力下，越來越多的汽車芯片成果加速落地，行業預測，2024年國內汽車芯片的國產化率有望提升至15%。

此外，有外媒于近日報道稱，中國正在敦促國內汽車制造商到2025年在本地采購多達25%的芯片，旨在減少對進口芯片的依賴，這也會助力國產芯片提高競爭力。

幾乎所有類型汽車芯片都有本土企業在推進國產方案，部分領域的國產化趨勢日益凸顯，如智駕芯片，海思、地平線、黑芝麻智能已成為國產方案的代表，尤其是地平線征程6芯片的規模量產，正在加速擠壓某些國際大廠的市場份額。不過也有部分領域仍需繼續深耕，座艙芯片被認為是難度最高的領域之一。

車規級芯片特別是高端車規級芯片，目前仍制約著中國汽車產業的發展，因此，招兵買馬必不可少。以芯片設計公司海光信息為例，2023年研發人員人均薪資可達到85.44萬元，這個數字在寒武紀則可達91.75萬元。而在2024年校招擂臺上，海光開出的薪資也格外誘人，數字IC設計碩士應屆生薪資直接給到45萬。

AI芯片：國內大廠開始采購國內AI芯片

今年，“AI芯片第一股”寒武紀股價節節高升，備受矚目。近年來，AI芯片國產化的呼聲居高不下，燧原科技、摩爾線程、壁仞科技等初創公司在資本市場上早已成為明星標的。

ChatGPT爆火后，讓外界意識到無論是處理云端的大規模數據，還是邊緣設備的智能應用，都需要強大的AI芯片提供算力支持，如智能安防、自動駕駛、云計算等領域，都需要高性能AI芯片。

我國在芯片領域的情況不容樂觀，12月2日，美國商務部宣布了新的對華半導體出口管制措施，將140家中國企業列入實體清單。

機會與挑戰并存。次日，中國互聯網協會、中國汽車工業協會、中國半導體行業協會以及中國通信企業協會集體發表聲明——美國相關芯片產品不再安全、不再可靠，建議國內企業謹慎采購美國芯片。這意味著國產芯片的機會來了，據悉，在國產供給的同時，中國移動、百度等企業已開始采購國產AI芯片。

目前，國內聚焦AI芯片的企業主要包括瀚博半導體、天數智芯、摩爾線程、登臨科技、愛芯元智、沐曦、海飛科、墨芯人工智能、天數智芯、憶芯科技等。其中，國內AI加速芯片最能打的型號是華為昇騰910B，該芯片采用采用7nm工藝，擁有496億個晶體管，其FP16的運算性能約為320Tflops，整體性能達到英偉達A100的水平。此外，寒武紀推出的910B AI芯片，其FP16稠密算力達到128TFLOPS，超過英偉達A100；海光信息推出的海光2000 AI芯片，是國內首款基于5nm工藝的云端推理芯片。

此外，從云端需求和企業動作來看，2024年研發下一代大模型仍將是各大科技公司競爭的核心，其中多模態模型占比逐漸提高的趨勢帶動了更大的算力需求。各家芯片廠商在AI PC、AI Phone、AI Car卷出天際，堪比“春秋戰國”。

車端可能是2024年最撲朔迷離的AI芯片戰場。

職場Bonus在招聘網站上注意到：某公司招聘AI芯片合作規劃資深專家，要求可以base上海/南京，薪資空間是80-150萬。其主要職責是負責智算產品外購AI芯片的合作對接；指標體系建設，選型及模型測試，相關驗證計劃制定。除了要具有計算機體系結構知識，這一崗位類型還要熟悉CPU/GPU或者AI加速器的硬件架構。

存儲芯片：正處于變革的重要時期

伴隨著各個大模型的涌現，“AI大模型+”正逐漸應用于辦公、醫療、工業、政務、電商、游戲、流媒體等多元化場景。數據量的持續攀升催生了對于算力的強需求，同時，如何進行大規模數據的高效處理和存儲是當前算力設施面臨的兩大挑戰。正因如此，存儲芯片 [1] 的發展對于提高電子設備的性能和存儲容量至關重要。

存儲芯片市場空間巨大，目前市場規模占據整個半導體市場的27%，整體市場規模超1500億美元，預計未來將持續增長至整個半導體市場的50%。

在存儲芯片領域，中國廠商今年來也迅速崛起，在全球競爭格局中占據一席之地。長江存儲（YMTC）、合肥長鑫（CXMT）等企業正奮起直追，通過巨額投資和技術創新，正逐步縮小與國際巨頭的差距。來覓研究院預計，2024年長江存儲全球市場占比約8%，合肥長鑫全球市場占比約10%，與海外龍頭仍然存在差距。國內企業正加大對技術研發的投入，特別是在高密度存儲技術、低功耗技術以及存算一體融合上，取得了重要進展。

去年年底開始，主要存儲芯片產品價格已經止跌，市場開始出現復蘇跡象。這主要歸功于生成式AI的爆發以及消費電子市場的回暖。近年來，多家存儲芯片公司登陸A股科創板市場，如普冉股份、東芯股份、恒爍股份和聚辰股份等。

放眼全球，整個半導體人才短缺的邏輯是類似的。尤其是中國，半導體人才短缺是全方位的，從產業鏈上游的半導體材料、設備、EDA工具、IP，到中下游的芯片設計和制造，均存在人才缺口。

不過，想要優秀人才加入，對應的薪酬不能少。職友集的最新數據統計分析，長江存儲的薪酬區間中，30-50K的占比最高，達到了36.1%。在2023年，長江存儲的平均工資為24.8K，與2022年相比下降了16個百分點。從學歷角度看，本科員工的平均工資約為33.6K，而碩士員工的平均工資則達到35.2K左右。

地區差異方面，武漢地區的平均工資為26.3K，而上海地區的平均工資則高達39.4K。據其官方網站最新發布的信息，長江存儲目前正在武漢、上海、北京、深圳、四川等地進行大規模招聘，提供了超過70個職位，涵蓋了模擬電路工程師、先進封裝技術開發工程師、電子元器件工程師、工業工程師等多個崗位。

據職場Bonus觀察，一則典型的存儲領域芯片架構資深專家招聘，薪資通常能給到80萬-160萬，要求能根據云產品需求，主導芯片存儲領域的規格定義，存儲競爭力分析和芯片架構設計。不過對資深專家級別的崗位來說，至少需要本科畢業10年相關工作經驗/碩士畢業8年相關工作經驗。

[1] 存儲芯片也稱存儲器，是一種常見的集成電路，用于在電子設備中存儲和檢索數據根據其工作原理和用途的不同，可以分為幾種類型：隨機存取存儲器（RAM）、只讀存儲器（ROM）、閃存（Flash Memory）等。