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英偉達市值沖上5萬億美元，創下歷史新高之后，開始加碼自動駕駛賽道了。
車東西10月30日消息，英偉達在2025年10月28-29日舉行的GTC大會上宣布了一系列重大合作，標志著其在自動駕駛領域的戰略加速。
最引人注目的是與Uber達成的合作，雙方將共同構建面向未來的自動駕駛出行平臺，計劃自2027年起規模化部署約10萬輛Robotaxi。
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▲英偉達創始人、總裁兼首席執行官黃仁勛
同時，英偉達還與Stellantis、Lucid Group、梅賽德斯-奔馳等車企在DRIVE AGX Hyperion 10平臺展開深度合作，意在打造”全球最大L4級自動駕駛車隊”。
據悉，這些合作將依托英偉達新一代DRIVE AGX Hyperion 10平臺，該平臺搭載兩顆基于Blackwell架構的Thor處理器，提供超過2000 FP4 FLOPS（即1000 TOPS INT8）的實時算力，結合Uber的海量真實駕駛數據，形成技術閉環。
不難看出，英偉達正通過開放生態模式，將自己定位為自動駕駛領域的基礎設施供應商，將與特斯拉的垂直整合路線形成鮮明對比。
可以說，這一系列合作不僅加速了自動駕駛技術的落地，也預示著英偉達在自動駕駛市場的領導地位將進一步鞏固。
一、與Uber達成戰略合作 英偉達世界基礎模型提供仿真支持
英偉達與Uber的合作是自動駕駛領域數據與算力結合的典范。
根據2025年10月28日宣布的合作內容，雙方將共同構建一個基于NVIDIA Cosmos世界基礎模型的數據工廠，用于整理和處理自動駕駛車輛研發所需的數據。
Uber將采用NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10自動駕駛開發平臺，計劃從2027年起擴大將其全球自動駕駛汽車數量增加到10萬輛，并由基于英偉達Cosmos平臺構建的聯合AI數據工廠提供支持,這些合作伙伴包括 Avride、May Mobility、Momenta、Nuro、小馬智行、Wayve 和文遠知行。
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▲英偉達與Uber合作
此次合作的核心價值在于Uber龐大的真實駕駛數據資源。Uber每月在全球范圍內運送超過10億人次和物品，其車輛的運營時間更多集中在機場接送、復雜路口和多變天氣等對自動駕駛技術具有挑戰性的場景。
這些多樣化的駕駛場景數據將為英偉達的Cosmos世界基礎模型提供寶貴的訓練素材，從而提升模型的精度和魯棒性。
英偉達將利用DGX Cloud基礎設施加速數據處理和模型訓練，實現三大技術目標：更高精度的仿真模擬、縮短模型訓練迭代周期，以及在極端場景下的穩定表現。
縱觀當下行業現狀，這一合作模式與特斯拉的垂直整合路線不同，英偉達選擇通過與出行平臺合作獲取真實場景數據，構建更廣泛的數據生態。
值得注意的是，Uber在聲明中強調：”這些能力共同構成了一個強大的數據引擎——涵蓋數據獲取、標注、場景挖掘、合成數據生成和大規模訓練等環節，旨在縮短從試點階段到盈利性自動駕駛部署的路徑。”
這表明雙方的合作不僅僅是技術整合，更是對自動駕駛商業化路徑的共同探索。
同時，黃仁勛在GTC大會上表示，他將英偉達Drive Hyperion架構的誕生，稱作“一項重大突破”。
英偉達打造這一架構，是為了讓全球每一家汽車公司，無論是生產商用車、乘用車，還是專門用于Robotaxi的車輛，都能夠制造出具備Robotaxi功能的汽車。
二、明年投入5000輛無人車試點 奔馳也要搭載全新平臺
英偉達通過Hyperion 10平臺與多家車企建立了深度合作，形成了覆蓋全球的L4級自動駕駛生態。
在運營側，在GTC大會上，英偉達宣布與Stellantis、Lucid Group、梅賽德斯-奔馳和鴻海（富士康母公司）建立新的合作，以探索聯合開發和未來在全球范圍內部署用于自動駕駛專車服務業務的L4級（無人駕駛）自動駕駛車輛。
從合作分工上來看，各方發揮各自優勢。
Stellantis負責整車平臺與車輛集成，英偉達提供自動駕駛軟件和AI算力支持，鴻海負責硬件制造與系統集成，Uber則作為網絡運營商，負責機器人出租車隊的日常調度與乘客服務。
這種多方協作模式降低了單一企業研發自動駕駛技術的成本和風險，加速了技術落地。
消息顯示，Stellantis計劃2026年起向Uber提供至少5000輛Robotaxi試點車型，首批車型可能來自Stellantis的AV-Ready平臺，特別是K0中型廂式車和STLASmall平臺。
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