代表科技前沿的自動駕駛公司，有什么新共識？

2025年，行業迎來快速發展。L2輔助駕駛搭載量爆發增長，Momenta城市NOA市場占有率穩居頭部，地平線征程芯片量產突破1000萬大關，元戎啟行方案量產上車超13萬輛。小鵬和理想，則開始向L4進發。

在自動駕駛領域，小馬智行今年沖刺落地千臺規模Robotaxi車隊，文遠知行集齊7國自動駕駛牌照，新石器交付無人小車超1萬輛。

這些物理AI的弄潮兒們，來自不同領域，擅長不同業務，押注的技術路線也不同，但在知識沉淀和提高效率的工具選擇上，卻達成共識，紛紛擁抱了飛書。

為什么會出現這種現象？

量子位帶著問題，在對話多名一線從業者后找到了答案：

用AI精益生產AI。

自動駕駛行業，正在用AI精益生產AI

精益生產是發源自汽車行業的理念，這是一個不斷改進的過程，主要是通過自動化和準時化，盡可能消除浪費，進而降低成本，讓企業的產品更具優勢。

在AI時代，AI既是精益生產的工具，也可以是精益生產的成果。用AI精益生產AI的過程，就是提高效率，加快研發的過程。

具體可以拆解為讓生產原材料即知識的獲取更快更及時，讓研發流程實現自動化和標準化，盡可能解放研發人員精力，減少時間和知識資產的浪費。

作為AI前沿賽道和熱門應用，自動駕駛和輔助駕駛行業率先用AI精益生產AI，其中的代表性案例分別來自地平線、Momenta和四維圖新。

首先是地平線，據介紹其每年沉淀文檔超70萬份，其中僅地平線城區輔助駕駛HSD(Horizon SuperDrive)這一個項目的相關文檔就有8萬份。

海量的文檔就像是一座知識寶庫，如何高效利用其中的知識，加快研發流程？

地平線的選擇是，把飛書作為核心平臺，構建一套研發協作和知識管理體系，讓知識獲取更及時、更安全。

首先，地平線用飛書給公司數百個項目都建立了對應的知識庫，讓每一代產品都能基于上一代沉淀的知識高效迭代。這種能力太重要了，畢竟當前行業競爭激烈，不定期要推送一個小版本OTA，一年要更新一個大版本，只有快速迭代才能贏得市場。

在開發迭代過程中，地平線員工還可以用知識問答AI，一搜一問，就能及時獲取研發時想要的知識，讓知識及時進入研發流程。據了解，現在地平線每天都有數百名員工在用知識問答AI。

飛書不僅幫助地平線找到了打開知識寶庫的鑰匙，激活了知識資產，同時還給地平線的知識資產上了道“鎖”，守護知識資產安全。在飛書上，權限申請可以自動觸發對應管理審批流程，同時通過AI輔助識別資產密級，讓研發更高效也更可靠。

為了把知識進一步落實為行動，地平線用飛書的低代碼平臺aPaaS打造了專屬文檔管理平臺，實現對文檔關聯待辦事項的系統性追蹤與閉環管理，研發待辦事項的關閉率提升至80%以上，增強了研發人員的執行力。

地平線的生態效應，也在提效工具的選取上顯現，地平線的部分合作伙伴甚至提出“地平線用什么工具，我們就用什么工具”，體現了飛書提效帶來的價值。

總結起來，利用飛書管理知識后，地平線研發人員獲取知識更快更及時，團隊協作更高效，不同工序間銜接更緊密，時間和知識資產的浪費減少了。

地平線的案例是用AI把知識管起來，Momenta則是用AI讓研發流程自動駕駛起來，講述了飛書項目對研發的助力。

基于飛書項目，Momenta打造了研發效率引擎， 打通了從需求導入到項目交付的研發全流程。

現在，Momenta可以一鍵批量導入開發需求，耗時從半天縮短到10分鐘。完成開發進行路測驗證時，安全員一鍵上傳問題到云端，飛書項目會自動創建問題清單，然后根據場景自動聚類問題，接著AI預分析原因，幫問題對應的研發人員減輕負擔。

據Momenta研發高級總監范小軍介紹，利用飛書項目實現信息自動化流轉后，項目經理每周和客戶的非必要溝通會議減少了很多。

飛書不僅直接幫助研發人員提效，同時還幫助企業建設“不斷提效”的組織文化，其中一個重要渠道是“AI效率先鋒大賽”。

AI效率先鋒大賽，就是讓企業內部用飛書提效的案例走上舞臺，對外展示，同時邀請不同合作伙伴進行交流，加速優秀案例在客戶之間傳播。

最近，飛書就和四維圖新聯合舉辦了AI效率先鋒大賽，在比賽中就涌現出了很多讓人印象深刻的案例。

比如來自子公司四維智聯的團隊，就借助飛書提供的低代碼平臺aPaaS和智能體搭建平臺aily，創建了一個群消息總結智能體，這個智能體能把群聊消息這種碎片化信息沉淀為經驗。這與成體系的文檔形成補充，進一步豐富了企業的知識資產。

當遇到此前群聊中出現過的重復問題時，就可以求助該智能體，幫開發人員節省出時間。

類似這樣從日常場景入手提效的案例還有很多，其中最受專業評委認可的方案來自地圖導航業務中心，其針對專利交底書撰寫，利用aily打造了一個AI專利智能體，采用多模態方式幫你寫好專利交底書。

最直接的是對話方式，就像日常用的ChatBot那樣，用戶需要向智能體介紹專利應用領域，然后它會問用戶專利帶來的好處。

在用戶回答完畢后，智能體會開始思考，給用戶提供專利撰寫的初步想法，接著會搜索網上已有材料，與用戶當前的專利想法對比異同，提煉出新專利的新穎點，并以關鍵詞的形式展示。

接著，用戶再輸入初步想法與專利關鍵點，智能體判斷條件齊全后會輸出一份專利交底書的初稿，并直接轉成飛書文檔，方便后續協作。